01 · Übernahme
Bild-, Video- und Sensordateien werden projektbezogen übernommen. Gerät, Sensor, Zeitstempel und vorhandene Positionsinformationen werden erfasst, soweit sie in den Daten enthalten sind.
D.R.O.L. Intelligence · Technischer Ansatz
Vom Drohnenbild zum verwertbaren Ergebnis.
Nicht die Drohne allein entscheidet über den Nutzen, sondern der Prozess danach: Daten übernehmen, Qualität prüfen, Auffälligkeiten auswerten, Ergebnisse freigeben und in vorhandene Systeme integrieren.
Ein nachvollziehbarer Workflow in sechs Schritten
02 · Datenprüfung
Prüfung auf lesbare Formate, Vollständigkeit, Bildqualität und doppelte Dateien. Unklare oder fehlende Metadaten werden gekennzeichnet, nicht stillschweigend ergänzt.
03 · Aufbereitung
Je nach Aufgabe werden Aufnahmen sortiert, skaliert, räumlich zugeordnet oder für die Bildanalyse vorbereitet. Originaldateien bleiben dabei als Referenz erhalten.
04 · KI-Unterstützung
Geeignete Modelle können Objekte klassifizieren, Bildbereiche segmentieren oder Abweichungen markieren. Leistungsfähigkeit und Fehlerraten müssen mit repräsentativen Testdaten für den jeweiligen Einsatz bewertet werden.
05 · Fachliche Freigabe
Ein Mensch prüft die vorgeschlagenen Befunde. Nicht bestätigte Hinweise bleiben als solche gekennzeichnet. Ein automatischer Score ist keine rechtsverbindliche Sachverständigenbewertung.
06 · Übergabe
Strukturierte Ergebnisse können als Bericht, Tabelle oder über eine abgestimmte Schnittstelle in vorhandene Projekt- und Dokumentationssysteme übernommen werden. Die Umsetzung erfolgt projektbezogen.
Lokal, hybrid oder Cloud?
Bei sensiblen Aufnahmen kann eine Verarbeitung auf eigener Hardware oder innerhalb einer kontrollierten Kundenumgebung sinnvoll sein. Die geeignete Architektur hängt von Datenvolumen, vorhandener IT, Softwarelizenzen, Sicherheitsanforderungen und der konkreten Drohnenplattform ab.
- Lokal: Daten bleiben innerhalb der definierten Kundeninfrastruktur, sofern alle eingesetzten Komponenten dies unterstützen.
- Hybrid: Einzelne Dienste werden bewusst extern betrieben; Datenflüsse und Zuständigkeiten müssen transparent dokumentiert werden.
- Cloud: Kann Skalierung erleichtern, erfordert aber eine gesonderte Prüfung von Verträgen, Speicherorten, Zugriffsrechten und Datenschutz.
Welche Daten sind relevant?
RGB-Bilder (etwa JPEG/TIFF), Videos, EXIF-Metadaten, GNSS-/RTK-Informationen, thermische Daten, Orthofotos und Punktwolken können je nach Sensor und Zielsetzung relevant sein. Nicht jedes Gerät liefert alle Formate; nicht jedes Format lässt sich ohne zusätzliche Software interpretieren.
Datenschutz und IT-Sicherheit
- Zweck, Rechtsgrundlage und Datenminimierung vor der Verarbeitung klären.
- Zugriffsrechte, Übertragungswege, Verschlüsselung und Löschfristen festlegen.
- Personenbezogene Inhalte und Aufnahmen fremder Grundstücke gesondert berücksichtigen.
- Modellversionen, Prüfprotokolle und fachliche Freigaben nachvollziehbar dokumentieren.
Entwicklungsstand: Diese Seite beschreibt die technische Zielarchitektur und mögliche projektbezogene Leistungen. Sie ist keine Zusage, dass alle genannten Analyse-, Export- oder Integrationsfunktionen bereits als sofort nutzbares Standardprodukt verfügbar sind.
Ein vertiefter Überblick über Datenformate, Sicherheitsarchitektur und IT-Integration ergänzt diese Einführung.
Ein konkreter Einstieg
Für eine Machbarkeitsprüfung reichen zunächst Hersteller und Modell, Kameratyp, ein klarer Anwendungsfall und repräsentative, datenschutzkonform bereitgestellte Beispieldateien. Wir klären dann Datenqualität, Auswertungsziel und Integrationsaufwand.